Dirbtinis intelektas
Dirbtinis intelektas (DI) yra inovatyvi technologijų sritis, skirta sukurti sistemas, galinčias imituoti žmogaus intelektą. DI apima programas ir algoritmus, kurie leidžia kompiuteriams spręsti problemas, atlikti užduotis ir mokytis iš patirties, panašiai kaip žmogaus protas. Šios technologijos komponentai - mašininis mokymasis ir gilaus mokymosi metodai, leidžia sistemoms analizuoti didelius duomenų kiekius bei daryti prognozes ar klasifikacijas. Tai apima įvairias taikymo sritis: nuo kalbos atpažinimo iki vaizdų analizės ir natūralios kalbos apdorojimo
Kur naudojamas dirbtinis intelektas?
Šiandien dirbtinis intelektas naudojamas verslo procesuose, medicinoje, transporto srityje ir net kasdieniame gyvenime, todėl jis tampa neatsiejama mūsų kasdienybės dalimi. Šiandieninis DI ne tik padeda efektyviau atlikti užduotis, bet ir suteikia galimybes kurti pažangias paslaugas, kurios priklauso nuo sudėtingų analitinių procesų
Sveikatos priežiūros srityje DI sprendimai naudojami analizuojant medicininius duomenis, aptinkant ligas ankstyvoje stadijoje ir optimizuojant gydymo planus. Mašininio mokymosi modeliai leidžia gydytojams tiksliau prognozuoti ligas, o virtualūs asistentai padeda pacientams gauti informaciją apie jų sveikatą. DI padeda sumažinti medicininių klaidų skaičių ir padidina gydymo efektyvumą, tačiau taip pat užduoda klausimus apie privatumo ir duomenų saugumo iššūkius
Finansų sektoriuje dirbtinio intelekto technologijos yra plačiai taikomos rizikos vertinimui, sukčiavimo aptikimui ir investicijų prognozavimui. DI algoritmai gali analizuoti didelius duomenų kiekius realiuoju laiku, padėdami finansinėms institucijoms priimti pagrįstus sprendimus
Transporto srityje DI suteikia galimybes optimizuoti maršrutus, prognozuoti eismo srautus ir tobulinti autonominių transporto priemonių technologijas. Išmaniosios transporto sistemos padeda valdyti miestų eismą, sumažinant spūstis ir užtikrinti greitesnį atvykimą
Pramonėje dirbtinis intelektas prisideda prie gamybos procesų automatizavimo ir efektyvumo didinimo. DI sprendimai leidžia optimizuoti tiekimo grandines, prognozuoti priežiūros poreikius ir gerinti produktų kokybę
Kaip veikia dirbtinis intelektas (DI)?
Dirbtinis intelektas labiausiai primena robotų veikimą. Tobulėjant technologijoms, ankstesni dirbtinį intelektą apibrėžiantys etalonai paseno. Technologijos, įgalinančios dirbtinį intelektą, apima:
Kompiuterinis matymas: Leidžia kompiuteriams atpažinti objektus ir žmones nuotraukose
Natūralios kalbos apdorojimas: Leidžia kompiuteriams suprasti žmogaus kalbą
Grafiniai apdorojimo įrenginiai: Tai kompiuterių lustai, padedantys kompiuteriams formuoti grafiką ir vaizdus atliekant matematinius skaičiavimus
Daiktų internetas: Tai fizinių įrenginių, transporto priemonių ir kitų objektų tinklas su jutikliais, programine įranga ir tinklo ryšiu, renkantis ir bendrinantis duomenis
Taikomųjų programų programavimas: Leidžia dviem ar daugiau kompiuterių programų arba komponentų bendrauti tarpusavyje
Dirbtinio intelekto rūšys
Siauras (silpnas) dirbtinis intelektas (ANI)
Apibrėžimas: Siauras DI yra sukurtas atlikti konkrečią užduotį
Vaizdų atpažinimas: Sistemos, galinčios identifikuoti objektus nuotraukose
Balso atpažinimas: Virtualūs asistentai, tokie kaip Siri ir Alexa, kurie supranta žmogaus kalbą
Rekomendacinės sistemos: Platformos, kurios siūlo produktus ar turinį, pagrįstą vartotojo elgesiu
Bendras (stiprus) dirbtinis intelektas (AGI)
Apibrėžimas: AGI yra hipotetinė sistema, turinti tokią pačią kognityvinę gebą kaip žmogus. Ji galėtų mokytis, suprasti, taikyti žinias įvairiose srityse ir atlikti bet kokią intelektualinę užduotį, kurią gali atlikti žmogus
Dabartinė situacija: AGI vis dar yra mokslinės fantastikos sritis. Nors yra padaryta daug pažangos, iki tokio lygio dirbtinio intelekto sukūrimo dar labai toli
Superintelektas
Apibrėžimas: Superintelektas yra hipotetinis dirbtinis intelektas, kuris intelekto lygiu gerokai pranoktų žmogų visose srityse
Poveikis: Tokia sistema galėtų išspręsti daugelį žmonijos problemų, tačiau taip pat kelia egzistencinių grėsmių
Dirbtinio intelekto programos
Dirbtinio intelekto (DI) programos tapo transformuojančia jėga, pakeitusia įmonių sąveiką su technologijomis. Mašininiai ir giluminio mokymosi algoritmai buvo integruoti į išmaniąsias programas, leidžiančias automatiškai atlikti įvairias vartotojo užduotis. Verslo procesų automatizavimas taupo vartotojų laiką ir energiją, supaprastina jų darbą ir leidžia dirbti efektyviau
Dirbtinio intelekto programų pavyzdžiai:
Virtualūs asistentai: Siri, Alexa, Google Assistant – šios programos gali atsakyti į klausimus, valdyti išmaniuosius namus, atlikti užduotis ir pan.
Vaizdų atpažinimo programos: Naudojamos saugumo sistemose, medicinoje, savarankiškai važinėjančiuose automobiliuose
Kalbos vertimo programos: Google Translate, DeepL – leidžia versti tekstus iš vienos kalbos į kitą
Rekomendacinės sistemos: Netflix, Amazon – siūlo produktus ar turinį, pagrįstą vartotojo elgesiu
Šachmatų ir Go žaidimo programos: Deep Blue, AlphaGo – nugalėjusios geriausius pasaulio žaidėjus
Savarankiškai važinėjantys automobiliai: Tesla, Waymo – naudoja įvairius jutiklius ir dirbtinį intelektą, kad galėtų saugiai važiuoti be vairuotojo
OpenAI- Chat Gpt
OpenAI yra Amerikos dirbtinio intelekto (DI) tyrimų organizacija su misija užtikrinti, kad dirbtinis intelektas būtų naudingas visai žmonijai
ChatGPT: DI pokalbių robotas, generuojantis tekstą ir atsakymus į vartotojo klausimus, naudojant didelius duomenų rinkinius ir imituojant kalbėjimo su žmogumi patirtį
DALL-E 2: Tai platforma, kuri analizuoja naudotojų norimų vaizdų aprašymus ir raginimus bei generuoja juos, kaip aprašyta
Codex: Codex yra skirtas kodui, naudojant daugybę kodų skirtingomis programavimo kalbomis, supaprastindamas kodavimo procesą
Whisper: Tai automatinis kalbos atpažinimo įrankis, kuris naudoja garso duomenis daugybe kalbų, kad galėtų transkribuoti ir išversti kalbą
OpenAI Gym: Tai įrankių rinkinys, suteikiantis pagrindą tobulinti mokymosi algoritmus
OpenAI API: platforma skirta kūrėjams, padedanti jiems kurti ir diegti AI programas
Dirbtinio intelekto sistemos
Dirbtinio intelekto sistemos dažniausiai naudoja mašininį mokymąsi. Tai procesas, kurio metu kompiuteriai mokosi iš duomenų be aiškių instrukcijų. Yra trys pagrindiniai mašininio mokymosi tipai:
Prižiūrimas mokymas: Modelis mokosi iš duomenų, kuriuose yra teisingi atsakymai
Neprižiūrimas mokymas: Modelis aptinka modelius duomenyse be išankstinių žinių
Stiprinamasis mokymas: Modelis mokosi atliekant veiksmus ir gaudamas atlygį už teisingus sprendimus
DI
DI išsivystė per vieną naktį, jo istorija siekia penkiasdešimt metų, kuomet mokslininkai pradėjo tyrinėti, kaip kompiuteriai gali mąstyti ir spręsti problemas. Pirmieji DI modeliai dažniausiai remiasi rekomendacijų sistema, skirtas automatizuoti procesus ir priimti sprendimus remiantis aiškiai apibrėžtomis taisyklėmis. Tradiciniai programavimo metodai dažniausiai reikalauja žmogaus autorinių sprendimų, o DI sugebėtų adaptuotis ir tobulėti be tiesioginio žmogaus įsikišimo
Svarbu: Mes patys neteikiame nei vienos čia aprašytos paslaugos, jų nevaldome ir nesiūlome jomis naudotis. Visa čia pateikta informacija yra tiktai informacinio ir apžvalginio pobūdžio, kuri galbūt Jums galės ir padėti. Tas pats liečia visą čia pateiktą informaciją. Visi Jūsų sprendimai pasinaudoti paslaugomis ir su tuo susijusios pasekmės priklauso tiktai nuo Jūsų pačių, visa atsakomybė taip pat tenka Jums patiems. Čia pateikta informacija gali nesutapti su informacija paslaugų gavėjų svetainėse, todėl rekomenduojame pasitikrinti informaciją jų pačių svetainėse. Galite susipažinti su mūsų taisyklėmis ir privatumo politika