Dirbtinis intelektas
Dirbtinis intelektas (DI) yra kompiuterinė mokslo šaka, kuria siekiama sukurti mašinas, galinčias atlikti užduotis, kurioms reikia žmogaus intelekto. Nors dirbtinis intelektas yra tarpdisciplininis mokslas, turintis daugybę požiūrių ir šakų, mašininio mokymosi pažanga sukuria paradigmos pokytį beveik visose pramonės ir technologijų šakose
Pavieniai arba kartu su kitomis technologijomis dirbtinis intelektas atlieka tokias užduotis, kurioms kitu atveju reikėtų žmogaus intelekto arba jo įsikišimo. Dirbtinio intelekto programos atlieka sudėtingas užduotis vietoj žmogaus, pavyzdžiui, gali bendrauti su klientais internetu arba net žaisti šachmatais
Kur naudojamas dirbtinis intelektas?
Įvairūs kūrėjai, pradedant nuo turinio kūrimo ir baigiant inžinerinėmis technologijomis, naudoja dirbtinį intelektą, norėdami efektyviau atlikti užduotis, kurios kitu atveju yra atliekamos rankiniu būdu. Norėdami pradėti dirbti su dirbtiniu intelektu, kūrėjai turi turėti matematikos ir įvairių algoritmų naudojimo žinių
Dirbtinis intelektas gali būti taikomas daugelyje sektorių ir pramonės šakų, įskaitant sveikatos priežiūrą siūlant vaistų dozes, nustatant gydymo būdus ir padedant atlikti chirurgines procedūras. Kiti dirbtinio intelekto pavyzdžiai yra kompiuteriai, žaidžiantys šachmatais, ir savarankiškai važiuojantys automobiliai. DI turi taikomųjų programų finansų pramonėje, kur aptinka nesąžiningą bankinę veiklą. DI programos gali padėti supaprastinti ir palengvinti prekybą
Švietimo sektoriuje dirbtinis intelektas naudojamas kurti personalizuotas mokymosi patirtis. DI pagrindu sukurtos platformos gali analizuoti studentų mokymosi duomenis ir pritaikyti mokymo medžiagą pagal jų individualius poreikius bei gabumus. Taip pat, DI padeda automatizuoti vertinimo procesus, suteikiant mokytojams daugiau laiko individualiam darbui su studentais
Transporto sektoriuje DI yra esminis technologijos elementas autonominėse transporto priemonėse, tokiose kaip savivaldžiai automobiliai. DI algoritmai leidžia šioms transporto priemonėms analizuoti aplinką, priimti sprendimus realiu laiku ir saugiai naviguoti sudėtingose situacijose. Dėl to sumažėja avarijų rizika ir pagerėja eismo srautų efektyvumas
Pramogų pramonėje DI taip pat turi didelę įtaką. Pavyzdžiui, filmų ir muzikos rekomendavimų sistemų, nenaudojant DI, funkcionalumas būtų neįgyvendinamas. Tokie algoritmai analizuoja vartotojų elgesį ir pateikia personalizuotus turinio pasiūlymus, taip pagerindami vartotojo patirtį
Kaip veikia dirbtinis intelektas (DI)?
Dirbtinis intelektas labiausiai primena robotų veikimą. Tobulėjant technologijoms, ankstesni dirbtinį intelektą apibrėžiantys etalonai paseno. Technologijos, įgalinančios dirbtinį intelektą, apima:
Kompiuterinis matymas leidžia kompiuteriams atpažinti objektus ir žmones nuotraukose
Natūralios kalbos apdorojimas leidžia kompiuteriams suprasti žmogaus kalbą
Grafiniai apdorojimo įrenginiai yra kompiuterių lustai, padedantys kompiuteriams formuoti grafiką ir vaizdus atliekant matematinius skaičiavimus
Daiktų internetas yra fizinių įrenginių, transporto priemonių ir kitų objektų tinklas su jutikliais, programine įranga ir tinklo ryšiu, renkantis ir bendrinantis duomenis
Taikomųjų programų programavimas leidžia dviem ar daugiau kompiuterių programų arba komponentų bendrauti tarpusavyje
Dirbtinio intelekto rūšys
Siauras DI: ši sistema taip pat žinoma kaip silpnas DI, skirta atlikti vieną konkrečią užduotį. Silpnos DI sistemos apima vaizdo žaidimus, asmeninius asistentus - vartotojai užduoda asistentui klausimą, o jisai už juos atsako
Bendrasis DI: Šis tipas apima stiprias dirbtinio intelekto sistemas, kurios atlieka užduotis, kurios laikomos panašiomis į žmones. Jos paprastai būna sudėtingesnės, jas galima rasti savarankiškai važiuojančiuose automobiliuose ar ligoninių operacinėse
Super DI yra griežtai teorinis DI tipas ir dar nebuvo realizuotas. Super DI galvotų, mąstytų, mokytųsi ir turėtų pažintinius gebėjimus, kurie pranoktų ir žmonių gebėjimus
Dirbtinio intelekto programos
Dirbtinio intelekto (DI) programinė įranga tapo transformuojančia jėga, pakeitusia įmonių sąveiką su technologijomis. Mašininiai ir giluminio mokymosi algoritmai buvo integruoti į išmaniąsias programas, leidžiančias automatiškai atlikti įvairias vartotojo užduotis. Verslo procesų automatizavimas taupo vartotojų laiką ir energiją, supaprastina jų darbą ir leidžia dirbti efektyviau
AI programinės įrangos nuolatinio mokymosi galimybė leidžia jai prisitaikyti ir laikui bėgant tobulėti, todėl ji yra neįkainojama sprendžiant sudėtingus pramonės iššūkius
OpenAI- Chat Gpt
OpenAI yra Amerikos dirbtinio intelekto (DI) tyrimų organizacija su misija užtikrinti, kad dirbtinis intelektas būtų naudingas visai žmonijai
ChatGPT: DI pokalbių robotas, generuojantis tekstą ir atsakymus į vartotojo klausimus, naudojant didelius duomenų rinkinius ir imituojant kalbėjimo su žmogumi patirtį
DALL-E 2: Tai platforma, kuri analizuoja naudotojų norimų vaizdų aprašymus ir raginimus bei generuoja juos, kaip aprašyta
Codex: Codex yra skirtas kodui, naudojant daugybę kodų skirtingomis programavimo kalbomis, supaprastindamas kodavimo procesą
Whisper: Tai automatinis kalbos atpažinimo įrankis, kuris naudoja garso duomenis daugybe kalbų, kad galėtų transkribuoti ir išversti kalbą
OpenAI Gym: Tai įrankių rinkinys, suteikiantis pagrindą tobulinti mokymosi algoritmus
OpenAI API: platforma skirta kūrėjams, padedanti jiems kurti ir diegti AI programas
Dirbtinio intelekto sistemos
Su dirbtiniu intelektu (DI) susijusių technologijų įdiegimas radikaliai pakeitė daugelį gamybinių sektorių, įsitraukdamas į žmonių gyvenimą ir pramonę. Pažangios DI (AI) technologijos yra išmaniųjų telefonų, buitinių ir pramoninių robotų, autonominio vairavimo, medicinos diagnostikos sistemų ir taikomųjų programų pagrindas
DI leidžia iš dalies arba visiškai diegti naujoves ir automatizuoti gamybos bei technologijų valdymo procesus. Taip yra dėl DI gebėjimo savarankiškai apdoroti, analizuoti, nuspręsti ir nustatyti veiksmus, kurie turi įtaką įmonių konkurencingumui
DI
DI istorija prasidėjo nuo XX amžiaus vidurio, kai mokslininkai, tokie kaip Alanas Turingas, pradėjo tyrinėti mašinų gebėjimą imituoti žmogaus mąstymą. Ankstyvaisiais tyrimais buvo siekiama sukurti sistemas, galinčias išspręsti loginės problemos. Laikui bėgant, DI tyrimai išsiplėtė į tokias sritis kaip natūralios kalbos apdorojimas, kompiuterinė vizija ir robotų pramonė
Svarbu: Mes patys neteikiame nei vienos čia aprašytos paslaugos, jų nevaldome ir nesiūlome jomis naudotis. Visa čia pateikta informacija yra tiktai informacinio ir apžvalginio pobūdžio, kuri galbūt Jums galės ir padėti. Tas pats liečia visą čia pateiktą informaciją. Visi Jūsų sprendimai pasinaudoti paslaugomis ir su tuo susijusios pasekmės priklauso tiktai nuo Jūsų pačių, visa atsakomybė taip pat tenka Jums patiems. Čia pateikta informacija gali nesutapti su informacija paslaugų gavėjų svetainėse, todėl rekomenduojame pasitikrinti informaciją jų pačių svetainėse. Galite susipažinti su mūsų taisyklėmis ir privatumo politika